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人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)。其基本目標(biāo)就是使機(jī)器表現(xiàn)出類似人類的智慧,使機(jī)器具有類似人類的智能行為,使機(jī)器思維(Making Machine“Think”)。關(guān)于人工智能,科學(xué)界存在各種各樣的認(rèn)識(shí)和看法,這些看法可以歸納為:技術(shù)觀、模擬觀、建模觀、理論觀。

技術(shù)觀將人工智能視為一門技術(shù)。技術(shù)觀追求人工智能的工程目標(biāo),即智能機(jī)的實(shí)現(xiàn)。技術(shù)觀只注重智能機(jī)的外部功能,不關(guān)心智能機(jī)的工作過(guò)程。技術(shù)觀認(rèn)為,只要機(jī)器能做那些原來(lái)需要人的智能才能完成的工作,機(jī)器便具有了智能。模擬觀著眼于計(jì)算程序復(fù)現(xiàn)人腦在完成同一任務(wù)時(shí)的內(nèi)部狀態(tài)和過(guò)程,強(qiáng)調(diào)必須先了解人腦的活動(dòng)機(jī)制,才能通過(guò)模擬使器表現(xiàn)出智能。建模觀希望基于數(shù)學(xué)模型的理論和法,建立人腦的模型。建模觀認(rèn)為,通過(guò)對(duì)人腦輸入出信號(hào)的觀察,即對(duì)人腦外部行為的觀察,可以建立腦的數(shù)學(xué)模型,這種模型與人腦在外部行為上的相性將使機(jī)器表現(xiàn)出智能。理論觀注重理解形成或產(chǎn)生智能的規(guī)律和原理。理論觀追求人工智能的科學(xué)目標(biāo),即Winston所闡述的人工智能的中心目標(biāo),試圖建立使智能的實(shí)現(xiàn)成為可能的原理。


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